API 文档
立即开始使用 NSFW 无审查 LLM API,参考以下代码示例。该服务完全兼容 OpenAI,因此您可以替换基础 URL 和 API 密钥以开始生成文本。
认证与密钥
通过 Google 或电子邮件地址注册获取您的 API 密钥。密钥立即显示在仪表板上。将其作为 Bearer 令牌用于 Authorization 每次请求时的请求头。
curl https://api.nsfwuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Check my plan balance"}]
}'
聊天完成端点
将文本发送至 POST /v1/chat/completions 并接收文本。模型 ID 为 uncensored输入在 100,000 token 的上下文窗口内。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
流式传输与 SSE
通过将 stream: true. 通过服务器发送事件接收 Token。Token 用量显示在最后一个数据块中。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
参数和配置
调整 temperature, top_p,以及 stop 序列。使用 response_format: {"type": "json_object"} for JSON 输出。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
速率限制与配额
限制为每个密钥每分钟 300 次请求。并发请求上限为 8。请求主体必须保持在 8 MB 以下。
错误与上下文窗口
401 表示密钥无效。402 表示没有余额。429 表示速率限制。上下文窗口总共为 100,000 个 Token。
常见 问题
网站的主要关键词是什么?
主要关键词是 NSFW uncensored。此术语出现在其独立部分的 H2 标题以及第一个常见问题解答中。
如何在 API 中处理错误?
处理身份验证问题的 401、余额不足的 402 和速率限制的 429。错误和拒绝是免费的。
上下文窗口大小是多少?
提示和补全的上下文窗口合计为 100,000 个 token。没有单独的输出上限:响应可以使用窗口中剩余的所有空间。
生成您的 API 密钥
注册,获取你的密钥,并更新基础 URL。集成简单。